실전에서도 100점의 AI를 개발하고 싶은 분들은 이번 뉴스레터를 주목해주세요!

국가 안보를 지키는 국방 AI!

페블러스는 합성데이터로 국방 AI를 지킵니다. 🫡

페블러스는 해양 전략에 활용되는 선박 데이터부터 전차 데이터까지, 다양한 국방 데이터셋을 개선하고 있습니다.

그 중에서도 이번 뉴스레터에서 소개할 국방 AI 데이터셋 사례는 조금 특별해요. 

바로 모 국가기관의 요청에 따라 ‘드론 데이터셋’을 개선한 사례입니다!

한 마디로 요약하자면...

다른 산업과 비교했을 때 국방 데이터 자체가 유독 수집하기 까다롭습니다.

• 전쟁 자체가 희귀하고 긴급한 상황이죠.
• 전쟁의 현장을 체계적으로 기록하기란 현실적으로 불가능에 가깝습니다.
• 특히 이번 군용 드론 데이터셋 구축이 어려웠던 이유가 있습니다.

기존에 존재하는 드론 데이터셋

• 대부분 '드론이 직접 촬영한' 영상이나 이미지입니다.
• 항공 촬영, 지형 탐사를 위해 드론의 카메라가 아래를 내려다보며 찍은 데이터죠!
  
  

이번 프로젝트에서 필요했던 드론 데이터셋 

• 드론을 탐지하고 추적하기 위해 '군수용 드론 자체가 피사체로 촬영된' 데이터가 필요했습니다. 
• 하늘을 날고 있는 드론의 형상이 필요했어요. 

2) 보안 문제로 실제 데이터를 참조하기 어렵습니다. 

국방 데이터는 군사기밀보호법에 근거하여 군사 비밀로 분류되어 있습니다.

즉 단순한 영상이나 로그 파일도 폐쇄망 환경에서만 처리할 수 있어요.

그로 인해 문제가 발생합니다. 

데이터의 품질과 정밀도에만 집중하다가 보안 규정을 간과하는 것이죠.

데이터셋 구축 과정에서 기밀 정보가 외부 네트워크로 나가서 처리된다면?

👉 군사기밀보호법 위반에 해당할 수 있습니다. 

국방 AI 맞춤형 전략!

드론 데이터셋을 구축한 전략 4가지 

페블러스가 이번 국방 AI 적용 사례에서 사용한 전략은 총 8가지인데요. 

뉴스레터는 총 8가지 전략 중 4가지를 다루었고,

기본 전략 2가지, 심화 전략 2가지로 분류해보았습니다.

• 기본: 이 글을 읽고 계신 담당자님도 곧바로 실천할 수 있는 합성데이터 생성 노하우
• 심화: 쉽게 실천하기 어려운, 페블러스만의 기술적 노하우 

기본 전략: 쉽게 따라할 수 있는 합성데이터 생성 전략

드론 여러 대의 비행 동선, 위치, 크기가 일정하게 겹친다면?

👉 비현실적이고 인위적인 느낌이 듭니다. 

• 이를 방지하기 위해 비행 동선과 드론 간 거리를 랜덤으로 자동 배치하는 시스템을 구축했어요.
• 매번 다른 구도의 장면이 자동으로 생성되어, 다양한 데이터를 확보했습니다!

2) 다양한 시공간적 환경을 반영했습니다.

🔸전쟁은 시간과 장소, 날씨를 가리지 않고 발생합니다.

🔸데이터셋도 시간과 장소, 날씨를 가리지 않고 구축해야 합니다!

🔸페블러스는 주간 8개, 야간 8개, 총 16개의 HDRI 배경 이미지를 적용했습니다. 

심화 전략: 페블러스만의 전문 노하우

“저희도 분명 자체적으로 CG로 합성데이터를 만들어 봤어요.

그런데 왜 AI 성능은 떨어지는 걸까요?”🤔

'디테일'을 잡아내지 못했기 때문입니다.

이번 드론 데이터셋 구축에서 사용된 심화 전략을 통해 그 방향성을 설명드리겠습니다. 

2) 군사기밀보호법과 같은 규제를 학습하고 적용하고 있습니다. 

'학습'이란? 단순히 규제 문서를 참고한다는 뜻은 아닙니다.

데이터 품질 관리 솔루션 데이터클리닉 2.0은 뉴로-심볼릭(Neuro-Symbolic) 기반의 규제 대응 체계를 갖추고 있습니다. 

• 뉴로(Neuro): 인공신경망의 학습 및 인식 능력
• 심볼릭(Symbolic): 규칙 기반의 논리적 판단

👉 데이터클리닉 2.0은 규제의 조건과 기준을 논리적인 규칙으로 정의합니다.

이러한 정의를 기반으로 인공신경망을 통해 데이터를 검증합니다!

군사기밀보호법은 물론, EU AI Act, 인공지능기본법 등 국내외 기준에 따라 데이터를 검증합니다. 

이외에 기본, 심화별로 각각 또다른 전략들이 남아 있습니다.

그 내용이 궁금하시다면, 데이터클리닉 블로그에서 확인해보세요!

• 국방 AI를 개발하고 싶지만, 데이터가 부족해서 막막하신가요?