지금 여러분의 AI는 어떤가요?

• 소버린 AI인가요?
• 또는 해외의 인프라를 활용하고 계신가요?

후자의 경우 하나씩 개발해야 하는 공수가 덜 들어가니 효율적일 수도 있습니다.

그러나 장기적으로 보면 후회로 남을 선택이 될 지 모릅니다.

• 경쟁력을 쌓기 위해 개발한 AI인데, 오히려 AI로 인해 경쟁력을 빼앗기는 것이죠.
  

• 유럽은 이미 GDPR과 EU AI Act로 데이터 주권을 법제화했습니다.
• 한국도 인공지능 기본법을 통해 유사한 방향으로 움직이고 있어요.
• 규제를 준수하기 위해, 데이터의 출처, 데이터의 이전 경로 등을 명확히 밝혀야 하는 것인데요.
• 해외 기반 모델의 경우 이 경로를 직접 통제하기 어렵습니다. 

이제 한국 기업들에게 필요한 것은 ‘소버린 AI’.

클라우드, AI 모델, 데이터 등 다방면의 노력이 있어야 비로소 소버린 AI가 완성되는데요.

👉 데이터 인프라 전문가로서, 페블러스는 데이터에 초점을 맞추어서 설명을 드리겠습니다.

한국이 소버린 AI로 자리잡기 위한 데이터 전략 2가지

1. 한국 환경에 알맞은 데이터를 생성해야 합니다. 

여기서 고라니는 하나의 작은 사례일 뿐입니다. 

• 국방 장비 운용 환경
• 한국의 도로 인프라
• 국내 제조 공정
• 한국 고유의 법률·행정 체계까지...

해외 데이터로는 절대 채울 수 없는 영역이 무수히 많습니다. 

👉 오직 한국 환경에 알맞은 소버린 데이터여야 한국만의 소버린 AI를 개발할 수 있어요.  

2. 데이터 파이프라인까지 독자적이어야 합니다. 

데이터는 살아있고, 지속적으로 변화합니다.

👉 즉 한두 번 개선해서 끝나는 게 아니라, 지속적으로 관리할 데이터 인프라가 필요해요!

그런데 한 가지 중요한 질문이 있습니다.

데이터 인프라 자체가 법적으로 보호받지 못한다면 어떨까요?

🔸 경쟁사가 동일한 방식을 그대로 따라 하여 데이터를 생성할 수 있습니다.
🔸 심지어 인프라 자체를 특허로 먼저 선점해버릴 수도 있습니다.

그 결과, 이런 현상이 나타납니다.

🔸 힘들게 개선한 데이터의 차별성이 사라집니다.

🔸 결국 AI 성능에서도 격차를 만들기 어려워집니다.

👉 결론적으로, 보호받지 못한 데이터 개선 기술은 ‘지속적인 경쟁력’을 만들지 못합니다.

그래서 페블러스는 데이터가 움직이는 모든 경로를 특허로 보호했습니다. 

데이터클리닉은 세 단계로 작동합니다.

각 단계마다 특허의 내용을 일부 확인해볼까요?

1) 데이터 품질 진단

• 임베딩 벡터 공간에서 특정 조건을 만족하는 벡터를 자동으로 식별 및 캡쳐하여 스냅샷 정보를 생성해요.
• ISO/IEC 5259 국제 표준에 부합하는 유사성, 대표성, 다양성 등의 지표를 정량적으로 산출합니다.
• 해당 지표에 따라 시각화 인터페이스를 제공하여, 중복·편향·희소 영역을 시각적으로 진단하기 편리해집니다. 

2) 데이터 품질 개선

• 사용자 쿼리 기반으로 데이터 탐색과 합성데이터 생성을 동시에 수행하여, 목적에 맞는 데이터만 효율적으로 생성해요.
• 생성된 합성데이터에 대해 품질을 세밀하게 평가하고, 속성을 조정하는 인터페이스를 제공해요.

3) 데이터 이력 추적 및 거버넌스

• 데이터 거래 이력과 기여도를 블록체인에 기록해요.
• GDPR·EU AI Act·한국 AI 기본법 등 각종 규제가 요구하는 데이터의 이력을 투명하게 증명해요.

실제 특허 정보, 소버린 AI에 대해 더 자세한 내용을 알고 싶다면?

페블러스의 독자적인 기술과 특허 기반 파이프라인,

여러분의 AI가 소버린 AI로 나아갈 수 있도록 데이터의 품질부터 주권까지 완성해드립니다.

더이상 데이터 고민은 하지 마세요. AI 개발에 편히 집중하세요. 

협업 및 파트너십을 논의하고 싶다면 아래 3단계를 확인해주세요.