언어 모델 기반의 AI의 다음 주자는 '피지컬 AI'입니다. 

- 젠슨 황, 엔비디아 CEO / CES 2025 기조연설"

• 현실 세계의 물리적 환경을 직접 인식하고, 판단하며, 스스로 움직여 행동하는 AI
• 휴머노이드 같은 로봇이나 스마트 공장같은 거대한 자동화 시스템 형태로 구현돼요.
  

특히 젠슨 황이 한국에 무려 26만 장의 GPU 공급을 약속하면서, 국내 피지컬 AI 연구, 개발 속도가 크게 향상될 것이라는 기대도 커지고 있어요!

• 현재 기계의 온도(상태)에서 온도를 1도 올린다면(행동)?
• 수율 개선, 불량 감소(보상)이 따라옵니다.
• 반복적으로 이를 감지하면, 해당 온도를 그대로 유지합니다.
• 불량률을 낮추고, 생산 효율이 높아져요!

또한 강화학습이 제대로 작동하려면 고품질의 데이터가 필요해요!

강화학습, 데이터의 품질 두 가지는 서로 상부상조하는 관계에요. 

제조 현장 속, 건강한 데이터를 만들기 위한 전략 2가지!

• 온도·압력·습도·진동·속도 등 센서 데이터, 장비 로그, 공정 이벤트, 품질 검사 결과를 면밀하게 분석하고, 오류가 있는 데이터와 깨끗한 데이터를 구분해요.
• 데이터를 정제하고 노이즈를 제거해 현실과 최대한 유사하면서도 품질은 개선한 '디지털 트윈 환경'을 구성합니다.
  
  

• 제조업에서는 센서 오류, 조명 변화, 비정상적인 공정 상황이 종종 발생하죠.
• 그래서 데이터클리닉은 의도적으로 품질 낮은 데이터를 활용해요!
• 피지컬 AI가 품질 낮은 데이터를 통해 '피해야 할 상황'이라는 것을 판단하게 했어요.

성장세는 높지만 아직 미지의 영역이 많은 피지컬 AI...

새로운 영역을 개척해야 한다는 부담감이 찾아오죠.

피지컬 AI라는 길을 개척하는 페블러스가 여러분의 나침반이 되어 드립니다! 🧭

페블러스가 지금까지 걸어온 길도 그렇습니다.

1. 강화학습

해외와 달리 국내에서 '강화학습'이라는 개념이 생소하던 시절이 있었죠.

페블러스 이주행 대표님과 이정원 부대표님은 수년 전부터 강화학습의 진가를 알아보고, 국내에 강화학습을 널리 알렸습니다!