IQ 150의 AI를 만드는 조건 2가지!

데이터 과학자가 실무를 통해 직접 깨달은 내용, 여러분께 공유드립니다!

바로 고지능 AI가 반드시 갖추어야 하는 전제 조건 2가지인데요. 

아래 두 가지 조건을 모두 갖추어야 합니다. 

1️⃣ AI의 경험치, 즉 '데이터의 품질' 자체가 높아야 합니다.

데이터의 품질이 떨어진다면, 노이즈도 증가하죠.

👉 AI는 이때 좋은 데이터, 나쁜 데이터를 구분하지 못한 채 그대로 학습할 수 있어요. 

👉 장기적으로 AI의 성능은 떨어지고, AI에 대한 유지 비용은 계속 늘어납니다.

수치를 통해 좀더 구체적으로 설명드리자면 이렇습니다. 

🔸오류가 다수 섞인 10만 건의 데이터

🔸정확하게 레이블링되고 다양한 맥락을 담은 1만 건의 데이터

둘 중 후자가 더 나은 AI를 만들 수 있습니다. 

데이터 자체의 양은 적어도, 정확도가 더욱 큰 힘을 발휘해요!

2️⃣ 데이터의 구조, 품질, 출처 등을 스스로 설명할 수 있어야 해요. 

능력이 우수한 사람 중에서도 유독 뛰어난 사람들은 어떤 사람일까요? 

데이터클리닉의 데이터 커뮤니케이션팀은 이렇게 생각합니다. 

👉 ‘자신이 배운 것을 타인에게 논리정연하게 잘 설명할 수 있는 사람’

• 타인에게 설명하는 과정에서 학습한 내용이 더 강화됩니다. 
• 자신이 부족한 내용을 발견해 채워나갈 수도 있고요.
• 즉 ‘메타인지(Metacognition)'가 잘 되는 사람이라 할 수 있어요. 

페블러스는 ‘메타인지가 잘 되는 AI’가 똑똑한 AI라고 생각합니다. 

• 데이터의 출처는 명확한가?
• 어떤 과정을 거쳐 정제되었는가?
• 개선 전후로 무엇이 달라졌는가?

이 모든 것들을 구체적으로 설명할 수 있는 것이죠. 

메타인지가 잘 되는 AI를 만드는 방법

그래서 페블러스는 '데이터를 거래하기 위한 가상 환경 플랫폼'을 고안했습니다.

페블러스의 특허 기술(등록번호 10-2912944)이기도 합니다!

• 데이터를 진단, 합성 데이터를 생성하며 개선하는 모든 과정을 거칩니다.
• 페블러스의 플랫폼은 이 과정에서 기여도를 블록체인 네트워크에 기록합니다.
• 블록체인 속 데이터는 변화하는 과정에서 위변조를 방지할 수 있습니다.
• AI가 이렇게 만들어진 데이터를 학습한다면? 믿을 수 있는 AI가 되는 것이죠.

특히 피지컬 AI라면 더욱 ‘믿을 수 있는 AI’가 되어야 합니다.

만약 피지컬 AI가 작동 중 자칫 실수를 한다면?

👉 현실 세계에서 장비 파손이나 작업자 부상과 같은 큰 사고가 발생할 우려가 있습니다.

이런 치명적인 문제 상황을 해결할 때도 데이터의 투명성이 중요합니다. 

사고 발생 시 데이터 이력을 추적할 수 없다면?

사고의 원인 파악이 불가능하다는 뜻이니까요.

🤔 그런데 IQ는 모델 아키텍처에서 이미 결정 나는 거 아닌가요?

물론 AI 아키텍처 자체도 중요합니다.

잘못 설계된 모델은 아무리 좋은 데이터를 투입해도 발전의 한계가 있으니까요.

그런데 비슷한 성능의 두 AI가 있다면?

데이터가 성능 차이를 가르는 핵심이 됩니다.

선천적인 능력치가 비슷한 두 개발자가 있습니다.

• 정해진 업무 매뉴얼과 기존 코드만 반복해서 학습합니다.
  
  

• 최신 기술 컨퍼런스에 참여합니다.
• 실무 고수들의 코드 리뷰를 받습니다.
• 업무 중, 퇴근 후 다양한 프로젝트의 실패 사례를 분석해요.

그러나 후천적인 노력에 따라 둘의 격차는 완전히 벌어집니다.

• 반복적이고 단편적인 경험만 합니다.
• 연차가 쌓여도 능력치는 그대로. 결국 채용 시장에서 불리해지는 것이죠.

• 양질의 경험을 쌓은 덕분에 문제 해결 능력이 월등히 높아져요.
• 복잡한 시스템 설계까지 해낼 수 있는 에이스로 성장해요!

AI에게 데이터는 '후천적인 노력'의 영역입니다.

같은 구조의 모델이라도 어떤 데이터로 학습했느냐에 따라 지능 수준에 달라집니다.

🔸단순 반복이 많은 데이터로만 학습한 AI는? 

👉 특정 패턴 인식만 가능해요.

🔸다양한 맥락, 예외 상황이 담긴 데이터로 학습한 AI는?

👉 새로운 문제도 사용자의 방향성에 알맞게 해결책을 제시할 수 있습니다.

🚀 여러분의 AI 모델이 고지능 AI가 될 수 있도록, 페블러스는 준비되어 있습니다.  

여러분의 AI 모델 속,  지금보다 더 똑똑한 AI가 될 수 있는 가능성이 숨어 있을지도 모릅니다.

데이터클리닉으로 그 가능성을 발견해보세요!

• 데이터클리닉은 데이터를 진단하고 개선하는 것은 물론이고요.
• 데이터셋을 구축하는 과정을 투명하게 기록하고 증명할 수 있는 시스템을 구축했습니다.
• 특허 기반 시스템 속에서 안전하고 빠르게 성장하세요!

1️⃣ 데이터클리닉 홈페이지에서 '문의하기' 버튼을 누르시고 

2️⃣ 데이터셋에 대한 고민을 말씀해주세요!

3️⃣ 데이터클리닉의 전문가가 질문에 대해 심도 있게 고민한 후, 영업일 2~3일 내로 답변해드리겠습니다!

본 내용은 페블러스의 기획 하에 AI를 보조적으로 활용하여 작성되었으며, 페블러스의 엄밀한 감수를 거쳐 출간되었습니다.