Q: "AI 모델 학습용 데이터의 품질은 어떤 기준으로 평가하나요?" A: AI의 목적마다 천차만별이지만, 데이터 품질 관리에 대한 질문 TOP 1,
지금 답변드립니다
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Q: "AI 모델 학습용 데이터의 품질은 어떤 기준으로 평가하나요?"
A: AI의 목적마다 천차만별이지만, ISO 5259라는 기준 하에서 설명드릴 수 있을 것 같습니다.
그 자세한 답변, 이주행 대표님이 직접 유튜브에서 풀어나갔습니다. |
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휴머노이드 로봇을 위한 ISO/WD 26264-1!
로봇 데이터만이 가진 복잡한 특성을 고려한 오직 로봇만을 위한 표준이 개발되고 있습니다.
앞으로 피지컬 AI를 개발하는 분들이라면 주목하셔야 할 콘텐츠, 읽어보시길 바랍니다. |
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이미지 데이터셋의 품질, 어떻게 관리해야 할까?
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유튜브에서는 산업별로 데이터의 품질 관리에서 유의해야 할 점을 말씀드렸습니다.
그런데 데이터의 ‘형태’에 따라서도 유의해야 할 점들이 있습니다.
이미지 데이터셋은 순수 이미지, 분류/검출 주석 포함, 이미지-텍스트 쌍으로 나누어집니다.
이 유형에 따라 적용해야 하는 ISO 5259-2 표준 항목이 달라지는 것입니다. |
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영상에서 더 많은 내용을 설명드리고 싶은데, 다 표현하지 못해 아쉬운 내용이 참 많습니다.
페블러스는 감사한 마음을 담아, 앞으로 구독자 분들을 위해 더 알찬 정보를 보내드리려 합니다.
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본 내용은 페블러스의 기획 하에 AI를 보조적으로 활용하여 작성되었으며, 페블러스의 엄밀한 감수를 거쳐 출간되었습니다. |
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