AI를 아기처럼 대했더니 이렇게 변했습니다.  

AI이 세상을 인식하는 방식, 어떻게 해야 더 정교해질까요?

미래에 사람의 인식 능력과 유사한 AI를 만들기 위해, 우리는 현 시점에서 어떤 준비를 해야 할까요?

오늘은 페블러스에서 비전 AI를 개발하기 위한 토대, 노하우를 모아 3가지로 소개합니다.

1. 핵심은 아기처럼 AI의 발달 순서대로 학습 커리큘럼을 짜는 것.
2. 익숙한 한식, 그 속에는 데이터의 난제가 숨어 있습니다.
3. 밤중에도 연기와 안개를 구분해내는 똑똑한 AI의 비결

AI를 아기처럼 대한다면 어떨까요?

아기는 태어난 직후 흐릿한 흑백 세계에서 시작해 천천히 시력을 발달시킨다고 합니다.

반면 AI는 첫날부터 선명한 풀컬러 이미지를 한꺼번에 학습합니다. 

AI도 아기에게 학습시키듯이, 단계별로 학습시킨다면 어떨까요?

핵심은 아기처럼 AI의 발달 순서대로 학습 커리큘럼을 짜는 것.

페블러스가 지금까지 강조해온 논지를 아래 글에서 보여드립니다.

익숙한 한식, 그 속에는 데이터의 난제가 숨어 있습니다. 

물냉면과 비빔냉면 같은 맛에 따른 비주얼의 차이, 송편과 김밥 같은 불균형한 특성 등… 

비전 AI는 사람과 달리 이 미묘한 특성을 구분하기 어려워합니다.

페블러스 데이터클리닉으로 한식 이미지 150장을 분석하고 깨달은 인사이트를 공유합니다.

사람도 구분하기 어려운 걸 AI가 해낸다고?

본 내용은 페블러스의 기획 하에 AI를 보조적으로 활용하여 작성되었으며, 페블러스의 엄밀한 감수를 거쳐 출간되었습니다.