데이터 품질 관리 솔루션 '현명하게' 고르는 꿀팁😉

여러분, 혹시 그거 아세요? 🙄

잘 고른 데이터 품질 관리 솔루션은

'기업 구성원들 모두'의 '업무 생산성'을 높여준다는 사실!

데이터 품질 관리 솔루션을 사용하기 전, 후 모습을 비교해보면

단박에 이해가 되실 거예요! 😎

👩‍💻 데이터 사이언티스트, 엔지니어

하루 8시간 업무 시간 중
5시간 이상을 '데이터 정제'에만 쏟는 게 일상...

핵심 업무를 할 시간은 밀리고, 강제 야근을 하고,

일의 능률은 떨어지는 악순환만 반복돼요.

👨‍🎨 서비스 기획자, PM

많은 구성원의 노고로 탄생한 AI 서비스!

그런데 나쁜 데이터를 정제하지 못하면?

고객이 서비스를 사용한 후 실망하여 점점 이탈해요.

👔 CEO

'데이터 품질이 낮아서, 무려 40억 규모의 프로젝트 실패?'

의료진의 암 진단 및 치료를 지원하는 AI 서비스,

'왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology)

• 제한된 훈련 데이터에 과도하게 의존
• 지역별 의료 지침, 실제 임상 데이터에 맞지 않는 오류 발생?
• 왓슨의 개발사, 'IBM'은 결국 2021년 사업부를 사모펀드 회사에 매각

• 해외: EU AI Act

• 국내: AI 기본법 (2026년 예정)
  

👩‍💻 데이터 사이언티스트, 엔지니어

정제에 쓰던 5시간이 줄어드는 대신, 모델 고도화에 몰입할 수 있어요! 

👨‍🎨 서비스 기획자, PM

데이터가 정제되어 있다면 AI는 고객의 의도를 ‘정확히’ 이해합니다.
➡️ 이탈률은 줄고, 고객의 신뢰는 높아져요!

👔 CEO

나쁜 데이터로 인한 매출 리스크, 규제 리스크 감소!
🤝 투자자와 고객의 신뢰는 상승해요.

데이터 품질 관리 시작 전,
이 3️⃣가지는 꼭! 확인해 보세요.

• 그런데 건강한 데이터를 만들기 위해 직접 데이터 품질 관리를 하려고 해도, 어떻게 해야할지 막막하시죠?
• 그래서 데이터 품질 관리 솔루션이 필요해요!
• 딱 3가지만 기억하면, 솔루션 선택에 큰 도움이 되실 거예요! 😀
  
  
  

데이터 클리닉에서는 컨설팅 → 진단 → 개선,

3단계 프로세스를 거쳐요!

1️⃣ 컨설팅

페블러스 이정원 부대표님 포함,

데이터 사이언티스트 분들이 직접 컨설팅을 진행해요! 

여러분이 미처 파악하지 못한 문제점까지 예리하게 파악합니다. 😎

2️⃣ 데이터 품질 진단

Level I: 기초 진단

• 데이터 정합성 측정: 데이터가 서로 모순되지 않고, 일관적이고 논리적일까?
  
• 결측치 측정: 데이터 중 빠진 값이 얼마나 있을까?
  
• 클래스 균형 측정: 각 그룹(클래스)이 고르게 분포되어 있을까?
  
• 통계 측정: 데이터의 다양성이 높을까, 낮을까?
  
  

Level II: 일반형 렌즈 진단

🔎 신경망 기반, 데이터 속 기하 속성과 분포 속성을 세세하게 관찰하는 렌즈!

Level III: 데이터 특이적 렌즈 진단

🔎 이른바 '우리 데이터 맞춤형 신경망'!

🔎 각 기업 데이터의 고유한 특성(의료, 예술 등 다양한 분야)을 자세히 분석해요.

3️⃣ 데이터 품질 개선

• 데이터 다이어트 : 꼭 필요한 데이터만 남겨두고, 중복/노이즈를 제거! 

• 데이터 벌크업 : 과소한 데이터, 충분해지도록 합성데이터 생성

• 데이터 레플리카 : 원본 내용을 보호하는 가상 데이터까지 생성

데이터 클리닉은 이 과정을 통해,

AI가 학습하기 좋은 ‘건강한 데이터’, 페블이를 만들어요. ☺️

페블러스의 선물🎁

11월 18일 웨비나 OPEN!

페블러스가 AI 솔루션을 개발하는 분들을 위해 특별한 선물을 준비했습니다.

• 미래의 데이터 규제에 대응하는 전략
• AI 성능 향상을 만들어낸 실제 고객 인터뷰까지!
  
  

‘데이터 클리닉 2.0’의 비밀을 웨비나에서 공개합니다.

📅 일시: 11월 18일(화) 오후 3시~4시

🎁 참여 혜택

• 끝까지 시청하신 분들께: 웨비나 다시보기 영상 제공

• 베타 신청자 전원: 2개월간 프로 버전(100만 원 상당) 무료 이용
  

• 베타 신청자 중 추첨 10팀: 이정원 부대표님의 1:1 컨설팅 (1시간, 100만 원 상당)